ارتقاء هوش مصنوعی با استفاده از محاسبات کوانتومی

تاریخ : ۲۵ شهریور, ۱۳۹۵

تعداد بازدید : ۱۲۰۲

0 امتیاز از 0 رای
نسخه چاپی
موضوعات :

دانشمندان به فناوری محاسبات کوانتومی که در حال شکل‌گیری است، به عنوان راهی برای پیشرفت و ارتقا الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای کاربردهای جدید هوش مصنوعی، نگاه می‌کنند.

از آنجاییکه تلاش‌ها و فعالیت‌های محاسبات کوانتومی در شرکت‌ها، دانشگاه و آزمایشگاه‌های دولتی افزایش یافته است، انتظار می‌رود که فناوری‌های اثبات نشده نویدبخش، جنبه‌های کشف نشده و شناخته نشده هوش مصنوعی را آشکار سازند و در نهایت منجر به فناوری‌های پردازش شناختی قدرتمندتری همچون Watson شوند. محدوده کاربرد فناوری محاسبات کوانتومی بسیار گسترده است و شامل ساخت مواد جدید تا جستجوی سریع‌تر اطلاعات بزرگ(big data) می‌شود.
یکی از شرکت‌های پیشگام در زمینه محاسبات کوانتومی شرکت سیستم‌های D-Wave است که اخیراً ظرفیت سیستم D-Wave Two را به دو برابر و معادل 1098 کوبیت ارتقا داده است. پردازنده D-Wave 2X در مرکز محاسبات کوانتومی USC-Lockheed Martin در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی نصب شده است و از آن به منظور حل مشکلات بهینه‌سازی و نمونه‌برداری و همچنین برای پیشرفت یادگیری ماشین، استفاده می‌شود.
گِرِگ تالنت، عضو هیات علمی مرکز محاسبات دانشگاه USC می‌گوید:« از پردازنده بهبودیافته می‌توان برای سرعت بخشیدن به اشکال‌زدایی از میلیون‌ها خط کد یا برای کمک به حل سخت‌ترین مسائل محاسباتی صنعت فضانوردی استفاده کرد.»
مرکز محاسبات کوانتومی USC-Lockheed Martin میزبان یکی از دو سیستم D-Wave است که در حال حاضر خارج از شرکت در حال فعالیت هستند. سیستم دیگر که توسط گوگل خریداری شده است در مرکز تحقیقاتی NASA's Ames قرار دارد. و سومین سیستم قرار است که در آزمایشگاه ملی Los Alamos دپارتمان انرژی نصب شود.
سیستم ارتقا یافته بیانگر نسل سوم پردازنده “quantum annealing” است که مسائل را از طریق میزان‌سازی کوبیت‌ها از ابرموقعیت به یک حالت کلاسیک حل می‌کند. محققان مسیر “quantum annealing” را از سال 2011 تست و آزمایش می‌کنند.
همچنین، پردازنده کوانتومی IBM شامل 5 کوبیت ابررساناست و یک مدل جدید در ماه می معرفی شد که به کاربران اجازه می‌دهد که الگوریتم‌ها و آزمایشات خود را اجرا کنند یا با کوبیت‌های مجزا کار کنند.
هدف این تلاش‌های اولیه ساخت یک کامپیوتر کوانتومی جهانی با پردازنده‌هایی شامل 100 کوبیت است. شرکت IBM تخمین می‌زند که یک ماشین 50 کوبیتی از سریع‌ترین ابرکامپیوترها سریع‌تر هستند. شرکت‌ IBM و مرکز محاسبات کوانتومی USC-Lockheed Martin به دنبال یافتن پردازنده‌هایی برای حل کردن مسائل بهینه‌سازی پیچیده هستند. محققان IBM اعتقاد دارند که محاسبات کوانتومی می‌توانند سرعت کشف داروهای جدید را تسریع بخشند.
مسیر IBM از کوبیت‌های ساخته شده با فلزات ابررسانا بر روی یک تراشه سیلیکونی استفاده می‌کند که با استفاده از فناوری‌های استاندارد ساخت سیلیکون می‌توان آنها را طراحی و تولید نمود.
دانشمندان علوم کامپیوتر همچون توماس کونته بر این باورند که محاسبات کوانتومی دارای یک نقش اساسی در پیشرفت و ارتقای فناوری‌هایی همچون یادگیری ماشین هستند.

منبع : https://www.datanami.com/2016/08/11/quantum-researchers-eye-ai-advances/

نظر شما
نظرسنجی

کتاب‌های‌ معرفی‌ شده در سایت را چگونه ارزیابی‌ می‌کنید؟